Data Analyst (gn)
HORNBACH und Einkauf gehören zusammen wie Hammer und Nagel. Ohne die Tiefe des HORNBACH Sortiments und der Preisführerschaft unserer Produkte wären wir nicht da wo wir heute stehen - nämlich in Punkto Kundenzufriedenheit an erster Stelle. Um den Vorsprung innerhalb der Branche weiter auszubauen und nach wie vor auf Masse UND Klasse zu setzen, brauchen wir Dich als Data Analyst (gn) in unserem Konzerneinkauf!
Das sind Deine Aufgaben:
- Als Data Analyst (gn) in unserem Konzerneinkauf identifizierst Du geeignete Datenquellen für die Analyse und die Entwicklung der Geschäftsprozesse, bestimmen deren Datenqualität und verbessern diese.
- Du stellst Daten zusammen, führst Analysen durch, bewertest die Ergebnisse und stellst eine zielgruppengerechte Visualisierung sicher. Deine Analysen überprüfst Du dabei kontinuierlich auf Plausibilität, Vollständigkeit, Korrektheit und Relevanz.
- Auch die Neu- und Weiterentwicklung bzw. die Betreuung bestehender Auswertungen & Cockpits zählt zu Deinen Aufgaben.
- Du erstellst Ad-hoc-Auswertungen und stehst Deinen Kollegen als kompetenter Ansprechpartner in diesem Bereich zur Seite. Neben Deiner Beratungsfunktion bereitest Du auch Anwenderschulungen vor und führst diese durch.
- Die Wahrnehmung aller notwendigen Informations- und Abstimmungstermine in Deinem Bereich und mit den angrenzenden Fachbereichen ist in Deiner Funktion unabdingbar.
- Darüber hinaus obliegt die Organisation und Sicherstellung des gewollten Datenaustausches mit Verbänden, Forschungseinrichtungen usw. Deinem Verantwortungsbereich.
Das bringst Du mit:
- Dein Studium der Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung hast Du mit Erfolg abgeschlossen und kannst mindestens erste relevante Erfahrung in den Bereichen Datenvisualisierung und Machine Learning vorweisen.
- Du verfügst über Kenntnisse und/oder Erfahrungen im Projektmanagement und über ein gut ausgeprägtes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge.
- Sehr gute analytische Fähigkeiten, die Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und eine ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit sind für diese Tätigkeit zwingend erforderlich.
- Zudem beherrschst Du Teradata SQL und verfügst über sehr gute Kenntnisse in MicroStrategy.
- Persönlich zeichnest Du Dich durch Vertraulichkeit und Verschwiegenheit sowie Belastbarkeit aus und kannst uns im weiteren Bewerbungsprozess mit Deiner Kommunikationsstärke und Kreativität, einer ausgeprägten Teamfähigkeit und Deiner Fähigkeit zur Eigenmotivation überzeugen.
- Nicht zuletzt besitzt Du Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Hänge die Krawatte an den Nagel: Es erwartet Dich eine offene Arbeitsatmosphäre durch flache Hierarchien und tolle Kolleginnen und Kollegen in einem bodenständigen Familienunternehmen.
- Raum für private Projekte: Mit flexiblen Arbeitszeiten inkl. Zeiterfassung und einem modern ausgestatteten Arbeitsplatz sowie der Möglichkeit zum Homeoffice (mobiles Arbeiten) legen wir das Fundament für die optimale Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben.
- Arbeitszeit nach Maß: Du kannst Deine Arbeitszeiten flexibel und passend zur individuellen Lebenssituation planen.
- Mit uns wachsen: Mit maßgeschneiderten Fort- und Weiterbildungen fördern wir Deine fachliche und persönliche Entwicklung.
- Wir bauen auf Dich: Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag sowie einem attraktiven Gehaltspaket inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Unsere Anerkennung für Dein Herzblut: HORNBACH-Rente, Jobrad, Gutscheinkarte, HORNBACH-Mastercard, Berufsunfähigkeitsversicherung, Belegschaftsaktien und viele weitere Zusatzleistungen (alle Infos unter www.hornbach.de/zusatzleistungen).
Wir sind gespannt darauf Dich kennenzulernen. Schicke uns bitte Deinen Lebenslauf, Deine aktuellen Zeugnisse und Gehaltsvorstellungen. Über ein Motivationsschreiben freuen wir uns immer, für eine Bewerbung bei uns ist dies aber kein Muss.
Referenznummer: 144096
Ansprechpartner: Nina Gaukel
Die Stelle ist in Vollzeit oder Teilzeit zu besetzen.
Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Stichworte: Datenanalyst, Data Scientist, Spezialist Datenvisualisierung, Landau, Karlsruhe, Mannheim, Speyer